Нобеловата награда за физика беше присъдена във вторник на американски професор от Принстънския университет и британско-канадски професор от Университета в Торонто за съответните им изследвания, които ‘формират градивните елементи ‘ на важна област на изкуствения интелект.
Заедно с Джефри И. Хинтън, 76 г., който миналата година подаде оставка от Google, за да изрази свободно своите опасения относно технологиите, Джон Дж. Хопфийлд, 91 г., също получи отличието.
Двамата изграждат основата на ‘машинното обучение’ – една от фундаменталните идеи на изкуствения интелект, която се използва широко и днес – от 80-те години на миналия век, като използват инструменти от физиката.
Председателят на Нобеловия комитет по физика Елън Моонс заяви на пресконференция, че техните изследвания ‘формират градивните елементи на машинното обучение, което може да помогне на хората да вземат по-бързи и по-надеждни решения.’ Тя отбеляза, че използването на тази технология ‘е станало част от нашето ежедневие, например при разпознаването на лица и превода на езици’, но предупреди, че ‘бързото развитие на изкуствения интелект поражда и опасения за нашето бъдеще.’.
Машинното обучение е процесът на предоставяне на компютри на огромни количества данни, за да могат те да се ‘научат’ как да изпълняват различни задачи, като например да определят любимите стрийминг сериали на хората или да диагностицират заболявания.
Откакто създава ‘мрежата на Хопфийлд ‘ през 1982 г., Хопфийлд е основна фигура в тази област. На тази основа Хинтън създава ‘машината на Болцман’, която може да се използва за задачи като класификация на изображения.
Това е развиваща се история. Моля, проверявайте отново за актуализации.
NBCNews.com е първоначалният дом на тази статия.